Окончательный список статистики больших данных на 2026 год

Как много вы знаете о больших данных?

Статистика больших данных со всего мира показывает, что данные являются ключом к преобразованию любого бизнеса. Однако по-прежнему существует множество компаний, которые не инвестируют должным образом в аналитические решения. Хотя мы постоянно создаем и обнаруживаем информацию, мы не всегда правильно ее используем. Это может скоро измениться.

В настоящее время на рынке появляется все больше технологий, помогающих нам получить доступ к большим данным, и рынок растет астрономическими темпами, которые могут достичь значения до 103 млрд долларов США к 2027 году.

Давайте рассмотрим реалии больших данных с помощью интригующей статистики больших данных.

Что такое большие данные?

Большие данные — это термин, используемый для обозначения огромных наборов данных, собранных из различных источников. Эти наборы данных невозможно обработать вручную, поэтому появилось так много баз данных и инструментов, помогающих в их оценке.

Большие данные могут включать как «структурированную», так и «неструктурированную» информацию , и часто рассматриваются как важный инструмент для получения ценных сведений о людях, процессах и вещах.

За прошедшие годы объем доступных данных значительно вырос благодаря появлению различных инструментов, основанных на данных и интеллектуальных технологиях, таких как системы искусственного интеллекта и устройства Интернета вещей. Скорость обработки данных также растет: по оценкам экспертов, мы создаем около 2.5 квинтиллионов байтов данных в день.

Прежде чем мы рассмотрим более подробную статистику данных, вот некоторые первоначальные идеи:

Основная статистика больших данных

• Эксперты указывают, что к 2025 году каждый день будет создаваться более 463 эксабайт данных, что эквивалентно около 212,765,957 XNUMX XNUMX DVD-дисков.
• Плохое качество данных может стоить экономике США 3.1 триллиона долларов в год.
• Рынок аналитики больших данных достигнет стоимости около $103 млрд. По 2027
• 97.2% организаций заявили, что сейчас инвестируют в искусственный интеллект и большие данные.
• Около 95% компаний говорят, что их сдерживает неспособность понимать и управлять неструктурированными данными.

Статистика больших данных: общая статистика

1. Компании генерируют около 2,000,000,000,000,000,000 XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX байт данных в день.

(ИТ-хроники)

Это звучит как абсурдная цифра, но, как отмечает IT Chronicles , ежедневно во всех отраслях генерируется около 2 000 000 000 000 000 000 байт данных. К 2023 году стоимость этих данных составит около 77 миллиардов долларов, и это только начало. Несмотря на такой огромный объем генерируемых данных, лишь около 26% компаний заявляют о создании культуры, основанной на данных.

2. 94% предприятий считают, что данные необходимы для роста бизнеса.

(Микростратегия)

В отчете MicroStrategy за 2020 год говорится, что около 94% компаний считают, что данные и аналитика будут иметь решающее значение для роста их бизнеса и цифровой трансформации. Компания отмечает, что в настоящее время наибольшие инвестиции в аналитику данных осуществляют компании из сферы гостиничного бизнеса, телекоммуникаций и розничной торговли. Однако многие другие отрасли планируют увеличить свои расходы.

3. 63% компаний не могут получить ценную информацию из больших данных.

(Сигма Компьютеринг)

Согласно данным компании Sigma Computing , преимущества больших данных очевидны для многих компаний, однако около 63% сотрудников заявляют, что не могут получить ценные аналитические данные от своих решений в нужные сроки. Самой большой проблемой для многих компаний может быть сбор аналитических данных до того, как они устареют.

Далее Sigma сообщила, что около 39% экспертов в области бизнеса не знают, что значит управлять данными. А 76% экспертов по данным говорят, что половина своего времени тратится на составление специальных отчетов для команд.

4. 73% данных не используются для целей аналитики.

(Форрестер)

Согласно отчетам Forrester , от 60 до 73% всех данных никогда не используются в аналитических целях. Несмотря на то, что сегодня все больше компаний говорят о больших данных, многие бренды просто не располагают необходимыми технологиями для получения нужной аналитической информации.

5. Самая большая проблема с доступом к данным — ограничения ИТ-бюджета.

(Капджемини)

В отчете Capgemini о больших данных говорится, что основной причиной, по которой организации не инвестируют в большие данные, является нехватка ИТ-бюджета. В отчете также показано, что многие пользователи обеспокоены проблемами безопасности данных, интеграцией и даже недостатком технических знаний. При этом лишь около 3% компаний, участвовавших в исследовании, не испытывали проблем с доступом к большим данным.

6. 36% компаний считают, что большие данные имеют решающее значение для бизнес-операций.

(Дрезнер)

Согласно отчету Dresner Advisory Services , 36% компаний считают большие данные крайне важными для своих организаций. Около 29% заявили, что большие данные очень важны, 20% — что они важны, а 12% оценили их как «относительно важные». Это значительный рост интереса к данным по сравнению с 2018 годом, когда, по данным Dresner Insights, только 60% компаний использовали данные.

Статистика больших данных: варианты использования данных

7. Банковское дело и производство являются крупнейшими отраслями для больших данных.

(IDC)

Согласно глобальному отчету IDC о расходах на большие данные, крупнейшими каналами инвестиций в большие данные являются банковский сектор (14%) и дискретное производство (12%), за которыми следуют обрабатывающая промышленность, профессиональные услуги и государственный сектор.

В 50 году на упомянутые выше отрасли пришлось около 2018% мирового дохода от инвестиций в большие данные. С тех пор спрос на данные продолжает расти.

8. США — крупнейший рынок больших данных.

(IDC)

Дальнейшие исследования IDC исследования глобального потенциала больших данных обнаружили, что США являются крупнейшим рынком данных и аналитики. Ожидается, что доходы от анализа больших данных достигнут около $88 млрд в 2018 году, а в перспективе ожидается рост на 13.2%. Одни только инвестиции в программное обеспечение могут превысить $90 миллиардов в США к концу 2023 года.

Западная Европа является вторым по величине географическим рынком для инвестиций в большие данные, а Великобритания является третьим по величине, часто сопровождаемым Японией.

9. Плохие данные обходятся США в 3.1 триллиона долларов в год.

(IDC)

В 2016 году компания IDC опубликовала отчет , в котором рассматривались некоторые из издержек, связанных с анализом больших данных, и потенциальные проблемы, возникающие при неправильном их использовании. По оценкам компании, ежегодно из-за некачественного анализа данных теряется около 3.1 триллиона долларов.

Внешние отчеты также показывают, что низкое качество данных обходится отдельным компаниям от 9.7 до 14.2 миллионов долларов в год. Использование неверных данных приведет к значительному снижению производительности и недоверию между клиентами и брендами.

10. Автоматизация хранилищ данных — один из наиболее распространенных вариантов использования больших данных.

(Дрезнер)

Компания Dresner Advisory Services утверждает, что оптимизация хранилищ данных и прогнозирование являются наиболее важными вариантами применения аналитики больших данных. Эти стратегии были отмечены как важные 80% респондентов. Кроме того, анализ клиентов и социальных сетей, выявление мошенничества и прогнозный анализ были отмечены как крайне важные более чем 70% респондентов.

11. Аналитика больших данных на рынке здравоохранения растет.

(Исследование смежных рынков)

Спрос на аналитические данные, полученные с помощью больших объемов информации, растет практически во всех отраслях. Компания Allied Markets Research выделяет здравоохранение как один из наиболее перспективных секторов, прогнозируемый объем которого к 2025 году достигнет около 62.82 млрд долларов. Это обеспечивает решениям в области больших данных для здравоохранения темпы роста около 19.1% в год.

Спрос на решения в области здравоохранения растет, особенно после пандемии, когда группы людей обнаружили, насколько эффективными могут быть данные для достижения лучших результатов.

Статистика больших данных: преимущества больших данных

12. Компании, ориентированные на данные, в 23 раза чаще привлекают клиентов.

(McKinsey)

Большие данные приносят большие результаты. Отчеты McKinsey показывают , что организации, ориентированные на данные и обладающие глубоким пониманием потребностей клиентов, в 23 раза чаще привлекают новых клиентов. Кроме того, они в 6 раз чаще удерживают уже привлеченных клиентов.

Компании, ориентированные на данные, также в 19 раз чаще достигают и поддерживают прибыльный статус по сравнению с компаниями, которые не используют данные.

13. Данные позволяют лучше принимать решения

(БАРК)

Исследование BARC указывает на многочисленные преимущества использования инициативы по работе с большими данными, включая улучшение принятия стратегических решений (69%), повышение контроля над операционными процессами (54%) и улучшение понимания потребностей клиентов (52%).

Около 47% клиентов также заявили, что они сократили затраты на процессы благодаря анализу данных. Дополнительные преимущества включали увеличение продаж, более быстрое внедрение новых продуктов, снижение рисков и повышение эффективности операций.

14. 79% компаний считают, что отказ от использования больших данных приведет к банкротству.

(Аксенчер)

Исследование компании Accenture, посвященное показателям успешности использования больших данных, показало, что почти 79% людей считают, что компании, которые не внедряют большие данные, рискуют обанкротиться.

Исследование также показало, что около 51% компаний полностью согласны с тем, что большие данные произведут революцию в их способах ведения бизнеса. Кроме того, 39% полностью согласились с тем, что большие данные кардинально изменят их деятельность в будущем.

15. Увеличение прозрачности данных на 10% может привести к дополнительному доходу в 65 миллионов долларов.

(Форрестер)

В отчете Forrester о преимуществах больших данных для компаний из списка Fortune 1000 было показано, что даже неболькое повышение прозрачности данных может привести к невероятным результатам.

Компании из списка Fortunate 1000 могли бы заработать более 65 миллионов долларов дополнительного дохода, если бы они увеличили прозрачность своих данных только на 10%. По словам старшего аналитика Ричарда Джойса, в настоящее время надлежащим образом анализируется только около 0.5% всех данных.

16. Компании, использующие большие данные, могут увеличить операционную прибыль на 60%.

(McKinsey)

Исследования McKinsey, посвященные большим данным как следующему рубежу инноваций и конкуренции, показали, что компании, внедряющие аналитику больших данных, могут увеличить операционную прибыль до 60%. Умение правильно использовать большие данные может существенно изменить способы ведения бизнеса.

Дополнительное исследование McKinsey показало, что использование анализа данных в розничных организациях может привести к увеличению прибыли более чем на 60%.

Статистика больших данных: тенденции в области больших данных

17. В 1.7 году каждый человек создал около 2020 МБ данных в секунду.

(Техническое жюри)

Объем данных, доступных для аналитических целей, постоянно растет. В среднем обычный человек генерирует около 1.7 мегабайт информации в секунду. Более 3.7 миллиарда человек уже пользуются интернетом, и каждый раз, когда мы это делаем, мы генерируем все больше информации.

18. Ожидалось, что в 44 году объем накопленных данных в мире достигнет 2020 зеттабайт.

(Всемирный Экономический Форум)

Всемирный экономический форум проанализировал, сколько данных в среднем генерируют люди в 2019 году, и выявил, что объем доступной информации резко растет. Ожидается, что сегодня вся цифровая вселенная будет содержать около 44 зеттабайт, что составляет примерно 44 триллиона гигабайт.

Ожидается, что цифровая трансформация мира, легкий доступ к Интернету и смартфонам будут способствовать созданию данных, которые мы создаем.

19. Чтобы загрузить все данные из Интернета, потребуется 181 миллион лет.

(Организация)

Согласно данным Org, сегодня в интернете доступно столько данных, что для их загрузки потребовалось бы около 181 миллиона лет. Для этого также понадобился бы невероятно большой жесткий диск. К счастью для современных компаний, достаточно собрать и использовать лишь небольшую часть доступных данных, чтобы добиться существенных результатов.

20. 97.2% организаций сейчас инвестируют в искусственный интеллект и большие данные.

(Новые партнеры Vantage)

Хотя компаниям потребовалось некоторое время, чтобы полностью осознать и принять возможности данных, объемы инвестиций в них растут. Компания New Vantage Partners в 2019 году сообщила, что около 97.2% компаний инвестируют как в большие данные, так и в искусственный интеллект.

Инвестирование в ИИ наряду с большими данными часто является хорошей идеей, поскольку ИИ способен собирать, управлять и обрабатывать данные гораздо быстрее.

21. Интернет вещей стимулирует рост объема данных

(IDC)

В настоящее время развитию сферы больших данных способствует множество факторов. Особенно впечатляет область Интернета вещей. По данным IDC , к 2025 году количество IoT-устройств, подключенных к сети, может вырасти до 41.6 миллиарда. Кроме того, каждую секунду в мире к интернету подключается 127 устройств.

Эти подключенные устройства производят около 5 квинтиллионов байт данных в день, что представляет собой огромный объем информации.

Большие данные становятся все больше

Ни для кого не секрет, что большие данные имеют большое значение в нынешней ситуации, особенно в эпоху цифровой трансформации и развития. Поскольку наши технологии продолжают развиваться, а компании продолжают искать способы понять своих клиентов, данные будут приобретать все большую популярность.

В настоящее время около 71% бизнес- экспертов уже заявляют о желании повысить свою грамотность в работе с данными, а количество вакансий, связанных с данными, постоянно растет. Если знание — сила, то большие данные — это самый мощный актив, которым мы обладаем.

Хотите узнать больше?

• Полный список статистики облачных вычислений
• Полный список статистики Интернета вещей
• Окончательный список статистики удаленной работы

Источники

IT-хроники

MicroStrategy

Сигма Компьютеринг

Forrester

Capgemini

Дрезнер

IDC

Исследования смежных рынков

McKinsey

BARC

Accenture

Техническое жюри

Всемирный экономический форум

организация

Новые партнеры Vantage